OpenMOSS 项目简介（基于 OpenClaw 的多 Agent 协作平台）

# OpenMOSS

**基于 OpenClaw 的多 AI Agent 自组织协作平台**

🚀 为什么选 OpenMOSS ·
🎬 实际案例 ·
🧩 使用场景 ·
🏗️ 系统架构 ·
⚡ 快速启动 ·
⚙️ 配置说明 ·
📡 API 文档 ·
🗺️ Roadmap

> **让 AI 自己管理 AI 干活的平台。** 多个 Agent 各司其职，自动规划、执行、审查、巡检——人类只需下达目标、看结果。

OpenMOSS（Multi-agent Orchestration & Self-evolving System）是基于 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 的多 AI Agent 自组织协作平台。

📖 [实际效果展示及详细使用说明（LINUX DO）](https://linux.do/t/topic/1709670) · 🌐 [English](README.md)


### ✨ 核心特点

– 🤖 **自组织协作** — Agent 通过 cron 自主唤醒，自动认领、执行、提交，无需人类编排
– 🔁 **闭环质量控制** — 审查 + 评分 + 驳回返工循环，确保每个交付物质量达标
– 🛡️ **自动巡检与异常恢复** — 巡查 Agent 持续监控，发现卡住的任务自动标记并触发修复，Agent “死亡率”降至 0%
– 🏆 **积分激励系统** — Agent 有评分和排行榜，审查结果直接影响积分，驱动产出质量
– 🧩 **Skill 可插拔** — OpenMOSS 只管调度协作，Agent 的实际能力由各自携带的 Skill 决定，不绑定任何场景
– 🔄 **循环任务支持** — 内置 recurring 任务类型，适合持续运营的场景（如每日资讯采集发布）
– 🔧 **CLI 自更新** — Agent 唤醒时自动检测工具版本，一条命令即可更新 CLI 和 Skill 提示词
– 🖥️ **内置 WebUI** — 开箱即用的管理后台，含任务管理、活动流、积分排行榜、提示词管理

—

## 一、为什么需要 OpenMOSS？

传统单 Agent 模式下，AI 独自推进任务，遇到问题大概率在对话中”死掉”，任务失败。OpenMOSS 引入多 Agent 协作，让它们**各司其职、互相补位**：

– **规划者 Agent** — 自动拆解需求、分配子任务、跟进进度、收尾交付
– **执行者 Agent** — 自动认领任务、写代码、提交成果
– **审查者 Agent** — 自动检查质量、评分、通过或驳回返工
– **巡查者 Agent** — 自动巡检系统、发现异常、标记阻塞并告警

全过程 **无需人工干预**，Agent 们通过定时唤醒（cron）自主运行。

> [!IMPORTANT]
> OpenMOSS 的效果与底层大语言模型强相关，上下文窗口越大越好。推荐使用 GPT-5.3-Codex 或 GPT-5.4。

> [!WARNING]
> 多 Agent 运行会成倍消耗模型额度，请合理控制接口限额和速率，防止超量产生经济损失。

> [!TIP]
> 为实现最佳效果，建议为 OpenMOSS 配置独立的桌面级生产环境。

—

## 🎬 实际案例：1M Reviews

[1M Reviews](https://1m-reviews.com/) 是一个完全由 OpenMOSS 多 Agent 团队自主运营的英文资讯站。人类只下达了一个目标：

> **搜集中文互联网的 AI / 科技 / 数码 / 汽车资讯，翻译成英文后发布到 WordPress。**

**运行结果：**

– 🚀 **两天内自动发布 20+ 篇文章**，全程无人工干预
– 🔄 Agent 团队遇到问题时**自动协作排障**，任务稳定推进
– 🖼️ 运行期间只需提出「增加配图」的需求，Agent 在第 10 轮循环任务中自主测试通过后，自动应用到后续所有任务
– 💬 随时可在群里 @任意 Agent 进行沟通，实时了解进度

🔗 **在线体验：**

– [1M Reviews 网站](https://1m-reviews.com/) — Agent 团队产出的实际内容
– [Agent 活动日志（公开）](https://goai.love/feed) — 实时查看 Agent 的工作动态

—

## 🧩 使用场景

OpenMOSS 是一个**通用的多 Agent 协作中间件**——它不限定 Agent 能做什么。你给 Agent 配什么 Prompt 和 Skill，它们就能自动协作完成什么任务。

### ✅ 已验证

| 场景 | 工作方式 |
| —————— | ——————————————————————————————————— |
| **内容生产流水线** | 搜集资讯 → 翻译/改写 → 审核质量 → 发布到 WordPress，7×24 循环运行。[查看实际案例 ↑](#-实际案例1m-reviews) |

### 💡 更多可能

| 场景 | Agent 怎么分工 |
| —————— | ———————————————————————– |
| **自主编程工作流** | 规划者拆需求 → 执行者写代码 → 审查者 Code Review → 巡查者监控构建状态 |
| **AI 研究助理** | 多个执行者分头搜索和整理资料 → 规划者汇总 → 审查者交叉验证 |
| **数据采集与分析** | 执行者定时抓取数据 → 清洗/分析 → 审查者校验结果 → 生成报告 |
| **自动化运维** | 巡查者监控系统指标 → 发现异常自动创建修复任务 → 执行者处理 → 审查者确认 |

> [!NOTE]
> 以上场景均需要为 Agent 配置对应的 Skill（如 Web 搜索、代码执行、API 调用等）。OpenMOSS 负责调度协作，Agent 的具体能力由 Skill 决定。

—

## 二、系统架构

OpenMOSS 采用**中间件架构**，作为 OpenClaw 与 AI Agent 之间的调度中心。所有 Agent 通过 OpenMOSS 的 API 异步协作，互不直接通信。

### 任务生命周期

“`mermaid
flowchart TD
Human[“👤 人类管理员
设定项目目标”]
Planner[“🧠 规划者 Agent
拆解需求 · 创建模块与子任务 · 分配 Agent”]
Queue[“📋 子任务队列
pending → assigned”]
Executor[“💻 执行者 Agent × N
认领任务 · 写代码 · 提交成果”]
Reviewer[“🔍 审查者 Agent
审查质量 · 评分 · 通过或驳回”]
Done[“✅ 子任务完成 (done)”]
Result[“📦 规划者收尾交付
汇总成果 · 通知管理员”]
Patrol[“🛡️ 巡查者 Agent
定时巡检 · 发现异常 · 告警”]

Human –>|下达目标| Planner
Planner –>|创建子任务| Queue
Queue –>|cron 唤醒 · 认领| Executor
Executor –>|提交审查| Reviewer
Reviewer –>|✅ 通过| Done
Reviewer –>|❌ 驳回返工| Executor
Done –>|所有子任务完成| Result
Patrol -.->|标记阻塞 · 告警| Planner

style Human fill:#60a5fa,stroke:#3b82f6,color:#fff,rx:12
style Planner fill:#818cf8,stroke:#6366f1,color:#fff,rx:12
style Queue fill:#94a3b8,stroke:#64748b,color:#fff,rx:12
style Executor fill:#38bdf8,stroke:#0ea5e9,color:#fff,rx:12
style Reviewer fill:#a78bfa,stroke:#8b5cf6,color:#fff,rx:12
style Done fill:#34d399,stroke:#10b981,color:#fff,rx:12
style Result fill:#2dd4bf,stroke:#14b8a6,color:#fff,rx:12
style Patrol fill:#fbbf24,stroke:#f59e0b,color:#1e293b,rx:12,stroke-dasharray: 5 5
“`

> **说明：** 每个 Agent 都是运行在 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 上的 AI 模型实例，通过 cron 定时唤醒、调用 OpenMOSS API 执行各自职责，全程无需人工介入。

### 技术架构

| 层 | 技术 | 说明 |
| ———- | ——————- | ——————————————————– |
| 前端 | Vue 3 + shadcn-vue | WebUI 管理后台（Dashboard / 任务 / 活动流 / 积分） |
| 后端 | FastAPI (:6565) | RESTful API — 任务调度、Agent 管理、审查、积分、日志 |
| 数据库 | SQLite + SQLAlchemy | 10 张表，覆盖任务、Agent、审查、积分等领域 |
| Agent 运行 | OpenClaw | 每个 Agent 是一个 OpenClaw 实例，携带角色 Prompt + Skill |

### 任务层级

OpenMOSS 使用三级任务结构来管理复杂项目：

| 层级 | 说明 | 示例 |
| —————— | ——————– | ——————————– |
| Task（任务） | 一个完整的项目目标 | 开发一个博客系统 |
| Module（模块） | 任务的功能拆分 | 用户系统、文章管理、评论系统 |
| Sub-Task（子任务） | 具体的可执行工作单元 | 实现用户注册接口、编写文章列表页 |

### 子任务状态流转

“`mermaid
flowchart LR
pending –> assigned –> in_progress –> review –> done
review –>|驳回| rework –> in_progress
in_progress -.->|巡查标记| blocked –> pending
“`

—

## 三、Agent 角色

每个 Agent 本质上是一个运行在 OpenClaw 上的 AI 模型实例，通过 API Key 与 OpenMOSS 后端交互。不同角色有不同的职责和权限。

| 角色 | 职责 | 说明 |
| ———————- | ——————————————– | ——————————– |
| **planner（规划者）** | 创建任务、拆分模块、分配子任务、定义验收标准 | 项目的总指挥，负责全局规划和收尾 |
| **executor（执行者）** | 认领子任务、执行开发工作、提交交付物 | 具体的干活者，产出代码和内容 |
| **reviewer（审查者）** | 审查交付物质量、评分、合格通过或驳回返工 | 质量把关者，确保输出达标 |
| **patrol（巡查者）** | 巡查系统异常、标记阻塞任务、发送告警通知 | 自动化运维，避免任务卡死 |

### Agent 工作流

Agent 通过 OpenClaw 的 cron 定时唤醒机制自主运行，每次被唤醒后：

1. 调用 OpenMOSS API 获取当前状态（我有什么任务？有没有待审查的？）
2. 根据自身角色执行相应操作（Planner 分配任务、Executor 写代码、Reviewer 审查……）
3. 将结果回写到 OpenMOSS（提交交付物、完成审查、记录日志）
4. 进入休眠，等待下次唤醒

全过程不需要人类介入。Agent 之间通过 OpenMOSS 的任务状态和日志进行异步协作。

—

## 四、项目结构

“`
OpenMOSS/
|
|– app/ # 后端应用（FastAPI）
| |– main.py # 入口：路由注册、中间件、SPA 静态服务
| |– config.py # 配置加载（config.yaml）
| |– database.py # 数据库初始化（SQLAlchemy）
| |– auth/ # 认证模块
| | +– dependencies.py # API Key / Admin Token 校验
| |– middleware/ # 中间件
| | +– request_logger.py # 请求日志记录（驱动活动流）
| |– models/ # 数据模型（10 张表）
| | |– task.py # 任务
| | |– module.py # 模块
| | |– sub_task.py # 子任务
| | |– agent.py # Agent
| | |– rule.py # 规则
| | |– review_record.py # 审查记录
| | |– reward_log.py # 积分变动记录
| | |– activity_log.py # 活动日志
| | |– request_log.py # 请求日志
| | +– patrol_record.py # 巡查记录
| |– routers/ # API 路由
| | |– agents.py # Agent 注册 / 查询 / 状态
| | |– tasks.py # 任务 CRUD
| | |– sub_tasks.py # 子任务生命周期
| | |– rules.py # 规则查询
| | |– review_records.py # 审查提交
| | |– scores.py # 积分 / 排行榜
| | |– logs.py # 活动日志
| | |– feed.py # 活动流
| | |– admin.py # 管理员登录
| | |– admin_agents.py # 管理端 Agent 查询
| | +– admin_tasks.py # 管理端任务查询
| |– services/ # 业务逻辑层
| +– schemas/ # Pydantic 序列化模型
|
|– webui/ # 前端应用（Vue 3 + shadcn-vue）
| |– src/
| | |– views/ # 页面视图
| | |– components/ # 组件（ui / feed / common）
| | |– api/ # API 客户端
| | |– stores/ # Pinia 状态管理
| | |– composables/ # 组合式函数
| | +– router/ # Vue Router
| +– dist/ # 构建产物（npm run build 生成）
|
|– static/ # 前端构建产物（由 webui/dist/ 拷贝而来，后端直接服务）
|
|– prompts/ # Agent 角色提示词
| |– templates/ # 角色模板（创建 Agent 时的基础模板）
| |– agents/ # Agent 提示词示例（基于模板 + 角色特化）
| |– role/ # 执行者角色特化示例（参考用）
| +– tool/ # 工具提示词（如注册对接指引）
|
|– skills/ # OpenClaw AgentSkill 定义
| |– task-cli.py # CLI 工具（各 Skill 共用的 API 调用脚本）
| |– pack-skills.py # Skill 打包脚本（生成 .zip 包）
| |– dist/ # 打包产物（.zip Skill 包）
| |– task-planner-skill/ # 规划者 Skill
| |– task-executor-skill/ # 执行者 Skill
| |– task-reviewer-skill/ # 审查者 Skill
| |– task-patrol-skill/ # 巡查者 Skill
| |– wordpress-skill/ # WordPress 发布 Skill ⚙️
| |– antigravity-gemini-image/ # Gemini 图片生成/编辑 Skill ⚙️
| |– grok-search-runtime/ # Grok 联网搜索 Skill ⚙️
| +– local-web-search/ # 本地网关 Web 搜索 Skill ⚙️
|
|– rules/ # 全局规则模板
|– docs/ # 设计文档
|– config.example.yaml # 配置文件模板
|– requirements.txt # Python 依赖
|– Dockerfile # Docker 构建文件
|– docker-compose.yml # Docker Compose 配置
+– LICENSE # 开源许可证

“`

> **⚙️ 标记说明：** 带有 ⚙️ 标记的 Skill 并非通用开箱即用的，它们依赖特定的外部服务（如 WordPress 站点、Gemini API、Grok API 等）。使用前需要根据你自己的环境修改对应的 API 地址、密钥等配置。具体配置方法请参考各 Skill 目录下的 `SKILL.md` 或 `references/CONFIG.md`。

—

## 五、快速启动

> 📘 **立即部署：** 按照 [完整部署指南](docs/deployment-guide.md) 即可搭建你自己的 AI Agent 协作团队——包括 Agent 创建、Skill 配置、OpenClaw 对接的完整流程。
>
> 📸 **图文教程：** 查看 [LINUX DO 图文部署教程](https://linux.do/t/topic/1794669)（含操作截图）获取更直观的部署指导。
>
> 🚧 **即将推出：** WebUI 快速 Agent 注册对接入口正在设计构思中，届时 Skill 和角色配置将变得更加轻松。目前请参照部署指南手动配置。

### 环境要求

– Python 3.10 或更高版本
– Node.js 18 或更高版本（仅构建前端时需要，如果仓库中已有 `static/` 目录则不需要）

### 安装与启动

“`bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/ openmoss
cd openmoss

# 2. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动服务（在项目根目录下运行）
python -m uvicorn app.main:app –host 0.0.0.0 –port 6565
“`

首次启动：

1. 自动从 `config.example.yaml` 生成 `config.yaml`
2. 初始化 SQLite 数据库（`data/tasks.db`）
3. 如果 `static/` 目录存在，自动挂载前端
4. **打开浏览器访问 `http://localhost:6565`** — 会自动跳转到**初始化向导**

初始化向导引导你完成：

– 设置**管理员密码**
– 配置**项目名称**和**工作目录**
– 生成或自定义 **Agent 注册令牌**
– 可选配置**通知渠道**

完成初始化后：

| 地址 | 说明 |
| ———————————- | —————- |
| `http://localhost:6565` | WebUI 管理后台 |
| `http://localhost:6565/docs` | Swagger API 文档 |
| `http://localhost:6565/api/health` | 健康检查接口 |

### 构建前端

如果仓库中没有 `static/` 目录，需要手动构建前端：

“`bash
cd webui
npm install
npm run build

# 清空旧文件并拷贝新构建产物
rm -rf ../static/*
cp -r dist/* ../static/
cd ..

# 重启后端，前端会自动加载
python -m uvicorn app.main:app –host 0.0.0.0 –port 6565
“`

—

## 六、Linux 服务器部署

“`bash
# 1. 克隆项目到服务器
cd /opt
git clone https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/ openmoss
cd openmoss

# 2. 创建虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv openmoss-env
source openmoss-env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置（重要）
cp config.example.yaml config.yaml
vi config.yaml # 或使用你习惯的编辑器（nano、vim 等）
# 请务必修改以下配置：
# admin.password — 管理员密码
# agent.registration_token — Agent 注册令牌
# workspace.root — 工作目录路径

# 4. 后台启动
mkdir -p logs
PYTHONUNBUFFERED=1 nohup python3 -m uvicorn app.main:app \
–host 0.0.0.0 –port 6565 –access-log \
> ./logs/server.log 2>&1 &

# 查看日志
tail -f logs/server.log

# 停止服务
kill $(pgrep -f “uvicorn app.main:app”)
“`

—

## 七、配置说明

配置文件为项目根目录下的 `config.yaml`，首次启动时自动从 `config.example.yaml` 生成。修改配置后需重启服务生效。

### 完整配置示例

“`yaml
# OpenMOSS 任务调度中间件 — 配置文件模板
# 复制此文件为 config.yaml 并修改配置

# 项目名称
project:
name: “OpenMOSS”

# 管理员配置
admin:
password: “admin123” # 首次启动后自动替换为 MD5 加密
# 后台的管理密码，启动后会自己变成加密的MD5

# Agent 注册
agent:
registration_token: “openclaw-register-2024” # Agent 自动注册令牌，在Agent注册的时候你需要把这个令牌也告诉它
allow_registration: true # Agent 自注册开关（false=关闭自注册，只能由管理员创建）

# 通知渠道（OpenMOSS 内置消息，Agent 通过 GET /config/notification 获取后自行发送）
notification:
enabled: true # 记得打开，否则AGgent不会通知
# 目标渠道：格式为 渠道类型:目标ID
channels: []
# – “chat:oc_1f99abbba2bf0f8733377893d976ffa5” # 飞书群（把 Agent 拉进群/艾特一次即可获取 chat_id）
# – “user:ou_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx” # 飞书私聊（open_id）
# – “xxx@gmail.com” # 当然你的Agent要具备发邮件的功能
# 触发通知的事件类型
events:
– task_completed # 子任务完成时通知
– review_rejected # 审查驳回（返工）时通知
– all_done # 整个任务所有子任务全部完成时通知
– patrol_alert # 巡查发现异常时通知

# 服务配置
server:
port: 6565
host: “0.0.0.0”

# 数据库配置
database:
type: sqlite
path: “./data/tasks.db”

# 工作目录
workspace:
root: “/Users/xiaohuang/Desktop/TaskWork” # 这个很重要，会自动替换到全局提示词中，告诉Agent产出的结果该放在哪

# WebUI 配置
webui:
public_feed: false # 活动流展示页公开开关（true=任何人可访问）
feed_retention_days: 7 # 请求日志保留天数（超期自动清理）
“`

### 配置项说明

| 配置项 | 默认值 | 必填 | 说明 |
| ————————— | —————– | —— | ———————————————————————————- |
| `project.name` | `OpenMOSS` | 否 | 项目名称 |
| `admin.password` | `admin123` | **是** | 管理员密码，首次启动后自动加密为 bcrypt 格式 |
| `agent.registration_token` | — | **是** | Agent 注册令牌，建议使用随机字符串 |
| `agent.allow_registration` | `true` | 否 | 关闭后 Agent 无法自注册，只能管理员创建 |
| `server.host` | `0.0.0.0` | 否 | 服务监听地址 |
| `server.port` | `6565` | 否 | 服务监听端口 |
| `database.type` | `sqlite` | 否 | 数据库类型（目前仅支持 SQLite） |
| `database.path` | `./data/tasks.db` | 否 | 数据库文件路径 |
| `notification.enabled` | `false` | 否 | 是否启用通知推送 |
| `notification.channels` | `[]` | 否 | 通知渠道列表，格式 `渠道类型:目标ID` |
| `notification.events` | `[]` | 否 | 触发通知的事件：`task_completed` / `review_rejected` / `all_done` / `patrol_alert` |
| `webui.public_feed` | `false` | 否 | 活动流公开开关 |
| `webui.feed_retention_days` | `7` | 否 | 请求日志保留天数 |
| `workspace.root` | `./workspace` | **是** | Agent 工作目录根路径 |

> **⚠️ 首次部署务必修改：** `admin.password`、`agent.registration_token`、`workspace.root`

—

## 八、API 文档

启动后访问 `http://localhost:6565/docs` 可查看完整的 Swagger API 文档。

### 认证方式

OpenMOSS 采用双层认证体系：

| 身份 | Header | 说明 |
| —— | ——————————- | —————————— |
| Agent | `X-Agent-Key: ` | Agent 注册成功后获得的 API Key |
| 管理员 | `X-Admin-Token: ` | 通过登录接口获取的 Token |
| 注册 | `X-Registration-Token: ` | 配置文件中设置的注册令牌 |

—

## 九、WebUI 页面

OpenMOSS 内置了一个管理后台（基于 Vue 3 + shadcn-vue），构建后的静态文件由后端直接服务，无需额外的 Web 服务器。

| 页面 | 路径 | 说明 |
| ———- | ———— | —————————————————– |
| 初始化向导 | `/setup` | 首次启动引导（密码、项目信息、Agent 令牌、通知、外网地址） |
| 登录 | `/login` | 管理员密码登录 |
| 仪表盘 | `/dashboard` | 系统概览、统计高亮、趋势图表 |
| 任务管理 | `/tasks` | 任务列表、详情面板、模块拆分视图、子任务管理 |
| Agent | `/agents` | Agent 列表、状态、角色、工作量、活动记录 |
| 活动流 | `/feed` | 实时展示全部 Agent 的 API 调用活动，支持按 Agent 筛选 |
| 积分排行 | `/scores` | Agent 积分排行榜、积分流水、手动加减分 |
| 审查记录 | `/reviews` | 审查记录列表、筛选、详情查看 |
| 活动日志 | `/logs` | 活动日志查询、搜索、筛选 |
| 提示词管理 | `/prompts` | 查看和管理角色提示词、全局规则，支持 Markdown 渲染 |
| 系统设置 | `/settings` | 配置管理、密码修改、通知设置、外网地址配置 |

—

## 十、开发指南

### 后端开发

“`bash
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 开发模式启动（代码修改后自动重载）
python -m uvicorn app.main:app –host 0.0.0.0 –port 6565 –reload
“`

### 前端开发

“`bash
cd webui

# 安装依赖
npm install

# 开发服务器（http://localhost:5173，自动代理 /api 到 :6565）
npm run dev

# 构建生产版本
npm run build

# 代码检查
npm run lint
“`

### 技术栈

| 层 | 技术 |
| ————– | ——————————————————— |
| 后端 | Python 3.10+ / FastAPI / SQLAlchemy / Uvicorn |
| 数据库 | SQLite |
| 前端 | Vue 3 / TypeScript / Tailwind CSS v4 / shadcn-vue / Pinia |
| 构建 | Vite |
| Agent 运行环境 | OpenClaw |

—

## 十一、Roadmap

以下是 OpenMOSS 后续计划中的功能：

### Agent 接入体验

– [x] CLI 自更新（`update` 命令一键更新 task-cli.py + SKILL.md）
– [x] Agent Skill API（`/agents/me/skill` 下发角色对应的 SKILL.md，API Key 自动填入）
– [x] Agent 快速注册（`/agents/register` 自注册 + 对接指引自动生成，含注册令牌、Skill 下载、API Key 保存全流程）
– [ ] Agent Onboarding 向导（注册即自动配置，开箱即用）
– [x] Skill 热更新（SKILL.md 和 task-cli.py 通过 API 实时读取文件，修改后无需重启即生效）

### 前端完善

– [x] 仪表盘（Dashboard）数据可视化
– [ ] 任务详情页交互优化
– [ ] Agent 管理页（创建/编辑/删除）
– [x] 提示词管理页（查看/管理角色提示词和全局规则）
– [ ] 工作流可视化（实时展示任务流转状态）
– [x] 日志查询与筛选页面
– [ ] 移动端适配

### 插件系统

– [ ] 可插拔的 Skill 插件架构
– [ ] 第三方 Skill 市场
– [ ] 自定义 Agent 角色扩展
– [ ] Agent 成就系统
– [ ] Agent 互动记录（协作历史可视化）
– [ ] Agent 人格化展示（头像、签名、工作风格标签）

### 基础设施

– [ ] 支持 PostgreSQL / MySQL
– [ ] Docker 一键部署
– [ ] CI/CD 自动构建前端
– [ ] 多语言支持（i18n）
– [ ] English README